Dify 咨询分流交付:分类边界、兜底与验收
用问题分类器、模板与变量聚合器搭建三路咨询分流,交付内部处理草稿、测试用例和维护说明,明确人工接管与服务边界。
围绕「自动化」整理的实践笔记。
用问题分类器、模板与变量聚合器搭建三路咨询分流,交付内部处理草稿、测试用例和维护说明,明确人工接管与服务边界。
从Windows安装和模型标签下载,到本机API、JSON解析与名称规则检查,只处理虚构文件名,不自动改名。
用独立反馈页面、Basic Autofill与人工确认字段建立反馈库,检查空白输入、时间关系和分类边界。
从具体任务出发设计十条测试样例,固定评分规则,比较提示词版本并保留失败记录,分清整例通过率和重复运行。
围绕小团队复盘需求,用 AI 辅助设计字段,制作空白模板、虚构示例和验收清单,明确数字产品的功能、版本与交付边界。
用基线、越权文字与正常流程三组虚构资料,练习识别提示词注入,检查事实、任务和工具权限边界。
从官方 Skill 安装、Python 浏览器依赖到搜索、空结果和清空恢复断言,保存截图与日志,提供固定版本源码下载。
面向 Claude Code、Codex、OpenCode、Cursor 等工具,整理 Skills、记忆、安全与研究优先的开发工作方法。
共 8 篇笔记 · 每页 10 篇 · 第 1 / 1 页