AI 幻觉是什么?普通用户核验答案的五步方法
理解 AI 为什么会编造引用、混淆时间与条件,并用主张拆分、来源核对和不确定性标注检查重要答案。
AI 效率与副业实践笔记
探索 AI 实践、AI 副业、AI 知识与 Skill 资源。
从工具教程、提示词与工作流,到项目方法和资源下载。
理解 AI 为什么会编造引用、混淆时间与条件,并用主张拆分、来源核对和不确定性标注检查重要答案。
从一段授权长视频开始,筛选完整观点、制作竖屏短片、校对字幕,并用明确的交付范围控制返工。
把商品事实整理、文案初稿、人工审校和交付修改组织成可执行服务,附需求清单与示例工时核算。
面对长报告和多份资料,先建立来源索引,再分段提取与合并,避免总结流畅却漏掉条件、单位和出处。
用目标、背景、材料、约束和输出格式组织提示词,结合周报示例,学会逐轮修改与检查 AI 回答。
Anthropic 公开的 Agent Skills 仓库,适合了解 Skill 的组织方式,并根据具体目录的说明选择需要的能力。
面向 Claude Code、Codex、OpenCode、Cursor 等工具,整理 Skills、记忆、安全与研究优先的开发工作方法。
围绕 AI 编程组织开发流程,将需求梳理、实施与验证等工作组织为可复用的技能方法。
收集面向工程开发的 Skills,项目说明将其定位为面向真实工程工作的技能集合。
把 AI 工具、效率工作流和AI 副业学习放回具体任务里:先完成一件小事,再把过程整理成可以复用的笔记。
共 90 篇笔记 · 每页 10 篇 · 第 9 / 9 页